59% 的公司在上 AI,只有 5% 招得到人

2027 年马来西亚加薪预算 4.8%,落到全国中位数上是每月多 RM141。而 AI 技能的全球薪资溢价是 62%,等于十年的平均加薪。真正的缺口不在技术,在没人补得上的那一格。

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马来西亚 2027 年平均加薪预算 4.8%,落到全国月薪中位数上是每月多 RM141,而跨越技能层级的溢价相当于十年以上的平均加薪
工作

先给你一个数字,然后我们再谈技能。

Aon 的《2026 年东南亚薪资调升与流动率研究》:马来西亚 2027 年的加薪预算是 4.8%。

落到全国月薪中位数 RM2,940 上,一年多 RM141。

每个月 RM141。这就是「表现不错」的价格。

这篇不是讲怎么多拿那 RM141。是讲为什么有些人根本不在这条曲线上。

先看这个市场长什么样

同一份研究,1,200 多家企业,2026 年 7 月到 9 月:

市场 2026 实际 2027 预算 2026 离职率
越南 6.6% 6.7% —
印尼 5.4% 5.5% —
菲律宾 5.0% 5.3% 17.3%
东南亚平均 5.0% 5.2% 16.6%
马来西亚 4.6% 4.8% 17.4%
泰国 4.5% 4.6% —
新加坡 4.1% 4.1% 16.8%

看最后一栏。马来西亚的离职率 17.4%,是区域最高。

而加薪预算 4.8%,低于区域平均。

人走得最凶,钱给得不算多。这两件事放在一起只说明一件事:这个市场的钱不是按「留下来」分配的,是按「换不掉」分配的。

溢价在哪里

PwC 2026 年的全球 AI 就业晴雨表分析了 27 个国家与地区的十亿多条招聘广告。

需要 AI 技能的职位,薪资比同一个职位不需要 AI 技能时高 62%。前一年这个数字是 57%,2024 年是 25%。

行业差距很大。消费品行业高到 118%,政府与公共部门只有 16%。

把它换算成「相当于多少年的平均加薪」会更有感觉:

溢价 相当于几年的 4.8% 加薪
政府与公共部门 16% 3.2 年
AI 技能平均 62% 10.3 年
消费品行业 118% 16.6 年
半技术 → 技术人员(DOSM 2025) 16.2 年

最后一行是马来西亚自己的数据。DOSM 2025 年的技能分层:技术人员平均月薪 RM5,799,半技术人员 RM2,714。

跨过那一格,等于十六年的正常加薪。

⚠️ 这张表是量级比较,不是预测。溢价是一次性的层级跳升,加薪是逐年复利,两者性质不同。我换算成年份只是为了让「62%」这个抽象的数字有个参照。

还有一个更重要的限制要讲清楚:PwC 那 62% 是 27 国的合并数字,公开资料没有说明马来西亚是否在样本内。 不要直接套到本地薪资上。它能说明的是方向和量级,不是你的报价。

但「学 AI」不是答案

这是整篇最容易被误读的地方,而 PwC 那份报告的标题本身就在提醒:市场分成了两条路,而被奖励的是人类技能。

专业化的岗位。 AI 把例行部分做掉,剩下的是判断、专业和面对面。放射科医生、招聘官属于这一类。这类岗位的增长是另一类的两倍,薪资涨幅快 42%。

民主化的岗位。 AI 让这件事变得不需要专家也能做。IT 服务经理、医疗秘书属于这一类。门槛降低了,于是增长变慢。

同一个工具,走进两个不同的岗位,一个被抬高,一个被摊平。

PwC 研究指出 AI 把岗位分成两条路,专业化岗位增长是另一类的两倍且薪资涨幅快 42%,民主化岗位则因门槛降低而增长放缓
同一件工具,两种结果
决定你值不值钱的不是你会不会用 AI,是 AI 进入你的岗位之后,剩下的那部分还需不需要你。

所以问题不该是「我要不要学 AI」,该是:我这个岗位,AI 做掉例行部分之后,剩下的是专业判断,还是只剩下操作?

答案是后者的,学再多工具也只是加速自己被摊平。

入门这一格,正在被抽掉

这部分对年轻读者最疼,而且数据非常直接。

PwC 的发现:暴露在 AI 之下的入门级职位,要求传统上属于资深级别技能的概率高出 7 倍。

更狠的是这组对照:

这类被「资深化」的入门职位,自 2019 年以来增长了 35%。
其他入门职位,同期下降了 10%。

暴露在 AI 之下的入门职位要求资深级技能的概率高出七倍,这类职位自 2019 年增长 35%,而其他入门职位同期下降 10%
第一级,被抬高了

入门岗位没有消失,它变成了另一种东西——一个挂着「初级」头衔、但要求你已经会资深那套的位置。

以前你靠入门岗位学会技能,现在你要先有技能才拿得到入门岗位。

这件事对马来西亚毕业生的意义很具体:那条「先进去再慢慢学」的路,正在变窄。

马来西亚的真空

现在把全球的趋势放回本地。

Aon《2026 年人力资本趋势研究》,马来西亚样本 504 家企业,2026 年 8 月 19 日发布:

59% 的马来西亚企业已经部署或正在试点 AI。
91% 相信 AI 会创造需要新技能的新机会。
82% 预期 AI 会自动化部分任务,但不会消灭现有职位。
只有 5% 有信心招到并留住足够的 AI 技能人才。

最后那个 5%,Aon 的原文说是受调市场中最低的水平之一。

59% 在上,5% 招得到人。中间那一段就是缺口。

Aon 研究显示 59% 的马来西亚企业已部署或试点 AI,但只有 5% 有信心招到并留住足够的 AI 技能人才,是受调市场中最低之一
需求满了,供给还空着
当一个市场有 59% 的需求和 5% 的供给信心,稀缺的不是工具,是人。

这也解释了为什么本地的加薪预算只有 4.8% 却同时有 17.4% 的离职率——大部分岗位可以替换,所以不必多给。少数岗位换不掉,所以价格在表外。

雇主自己的答案,不是技术

Aon 那份研究里还有一条,我认为是全篇最该记住的。

同一批马来西亚企业被问到「未来三年最关键的职场技能是什么」,他们给的答案是:

适应力,和变革管理。

不是 Python。不是提示词工程。不是任何一张证书。

这不是鸡汤。放在前面那些数字旁边看,它是自洽的——一个 59% 在上 AI、但只有 5% 有把握配齐人的市场,最缺的本来就不是某一项固定技能,是在工具每年换一遍的情况下还能持续交付的人。

技能会过期,换技能的能力不会。

紧缺职位两年翻了一倍

需求侧还有一个本地数据。

TalentCorp 的马来西亚紧缺职位清单(MyCOL)覆盖 18 个经济领域。最新的 2024/2025 版列出 66 个紧缺职位,而上一版是 37 个。

按类别分,专业人员占 31%,技术员 17%,经理 14%。工程与制造、ICT、医疗、创意与数字产业都在列。

两年之内紧缺职位从 37 涨到 66,说明的不是「某个行业缺人」,是供给跟不上结构变化的速度。

所以 2027 该往哪里走

不给技能清单,给三个判断标准。清单明年就过期,标准不会。

一、挑一个 AI 做完例行部分之后还剩下判断的岗位。

测试方法很简单:把你工作里最花时间的那三件事列出来,问自己哪一件是「找资料、整理、套格式」。如果三件都是,你在民主化那条路上。如果有一件是「权衡取舍、承担后果、说服别人」,你在专业化那条路上。

二、要「领域 + 工具」,不要单独的工具。

62% 的溢价给的是「会用 AI 的放射科医生」,不是「会用 AI 的人」。单独的工具技能是最容易被下一代工具抹平的东西,而领域知识不会。

如果你已经在一个行业做了五年,那五年不是沉没成本,是你最便宜的护城河。把工具接到你已有的领域上,比换一个领域从头开始划算得多。

三、把「换技能的能力」当成一项技能来练。

这是雇主自己说的答案。具体化的方式是给自己定一个节奏:每半年真正上手一个新工具,并且用它完成一件会被别人看到的事。不是看完课程,是交付一次。

记录下来。半年一次,三年就是六次可验证的适应记录——那比任何一张证书都接近「适应力」的证据。


最后回到开头那个数字。

明年的平均加薪是 4.8%,落在中位数上是每月 RM141。

这个数字不是在羞辱你,它只是在说明一件事:平均加薪是给「可替换」定的价。

你要做的不是在那条曲线上多争 0.5 个百分点,是让自己不在那条曲线上。

4.8% 是市场给大多数人的报价。你的工作是让自己不被按平均定价。

常见问题

2027 年马来西亚加薪多少?

Aon 的《2026 年东南亚薪资调升与流动率研究》显示,马来西亚 2027 年的加薪预算为 4.8%,2026 年实际为 4.6%。东南亚平均是 5.2%。该研究覆盖 1,200 多家企业,调查期为 2026 年 7 月至 9 月。落到全国月薪中位数 RM2,940 上,4.8% 等于每月多 RM141。

AI 技能的薪资溢价有多高?

PwC 2026 年全球 AI 就业晴雨表分析 27 个国家与地区的十亿多条招聘广告,发现需要 AI 技能的职位薪资比同一职位不需要 AI 技能时高 62%,前一年为 57%。行业差距很大,消费品行业高达 118%,政府与公共部门为 16%。需要注意这是跨国合并数字,公开资料未说明马来西亚是否在样本内。

马来西亚最缺什么人才?

Aon 2026 年人力资本趋势研究显示,59% 的马来西亚企业已部署或试点 AI,但只有 5% 有信心招到并留住足够的 AI 技能人才,是受调市场中最低之一。TalentCorp 的马来西亚紧缺职位清单(MyCOL)2024/2025 版列出 66 个紧缺职位,覆盖 18 个经济领域,上一版为 37 个。

学 AI 工具就能加薪吗?

不一定。PwC 的研究指出市场分成两条路:专业化岗位由 AI 做掉例行部分、剩下人类判断,增长是另一类的两倍且薪资涨幅快 42%。民主化岗位则因为 AI 降低了门槛而增长放缓。溢价给的是领域专业加工具,不是单独的工具技能。

应届生现在进职场更难吗?

数据上是。PwC 发现暴露在 AI 之下的入门级职位,要求传统上属于资深级别技能的概率高出 7 倍。这类被资深化的入门职位自 2019 年以来增长 35%,而其他入门职位同期下降 10%。入门岗位没有消失,但它越来越要求你先具备技能才进得去。

马来西亚雇主认为最关键的技能是什么?

根据 Aon 2026 年人力资本趋势研究对 504 家马来西亚企业的调查,被点名为未来三年最关键的职场技能是适应力与变革管理,而不是任何单项技术技能。


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数据来源

「相当于几年的平均加薪」是我用 4.8% 的年复利推算的量级换算,用途是给抽象的百分比一个参照,不是预测。薪资溢价是一次性的层级跳升,与逐年加薪性质不同,两者不能直接相加。PwC 的 62% 为 27 国合并数字,公开资料未说明马来西亚是否在样本内,引用时请勿直接套用于本地报价。各项调查的时点、样本与口径不同:Aon 薪资研究为 2026 年 7–9 月,Aon 人力资本研究为 2026 年 8 月,DOSM 薪资数据为 2025 年,MyCOL 为 2024/2025 版。

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